前言：
Stable Diffusion 作为生产力工具未来肯定会被广泛使用，虽然Stable Diffusion 拥有网页版本，但是有以下缺点：
- 网页版本都是以demo类型为主，可选用素材并不多，关键词成像效果不佳
- 网页版本使用人多，偶尔可能卡顿
- 目前网页版本免费，但未来难保不收费，抑或是针对生成字词做出审核
而使用nConnect连接会自己的算力终端进行AI绘图则有不少好处：
- 算力为自己所用，根据需求搭配合适的显卡来达到最优化成本，并且不需要随身携带，随时都能使用
- AI训练方式，关键词等在未来都会成为机密资料或是智慧产权，分布式网络能够更好的保护您的ai训练成果以及知识产权
- 未来敏感词汇的审查只有在自己搭建的机器上可以规避
根据NKN团队需求所生成的AI同事，先看效果图：
手机上4G环境同样能通过内网IP连接回运算终端进行生成
原理：
AI绘图软件（以Stable Diffusion为例）是一个开源软件，大家可以通过github网页中下载该软件在本地机器中进行运算，且该软件提供IP访问功能，如果您有公网IP可以直接从外网访问，但是那样要求您去申请一个公网IP，并且您的知识产权将暴漏在公网中，而使用NKN的nConnect，如同前言所述，不必暴露自己的任何信息，也不需要拥有一个公网IP，就安全快速的在自己搭建的环境下尽情使用这个软件。
操作步骤：
总体来说，操作分为两步，
A. 打通自己机器和外网的访问（将内网环境映射至公网），这个步骤需要通过nConnect完成
B. 在运算终端上（一般来说是带有高端显卡的电脑或服务器）安装AI绘图软件（以Stable Diffusion为例）
A. 打通自己机器和外网的访问：
- 通过官方链接，安装nConnect server端以及client端
(https://nkn.org/products/nconnect/)
- 安装后，点击nConnect Server，点击start，待状态变为Connected后，点击Open web dashboard
- 打开nConnect web 页面后，利用手机端扫码功能（中间图标或是右上角图标）进行链接以及配置同步
（Web）
（手机端）
（PC端点击右上角，出现二维码后利用手机端扫码同步）
- 如果您已经安装好了Stable Diffusion，您可以通过编辑webui-user.bat（图一）, 将stable diffusion 修改为可通过IP访问 （set COMMANDLINE_ARGS= --listen,图二）,如果那您还没安装，请先跳到步骤B安装Stable Diffusion后，再回到本步骤。
成功后，启动URL地址会从http://127.0.0.1:7860 变成http:// 0.0.0.0:7860
- 链接建立后，将nConenct提供给你的内网IP地址，以及Stable Diffusion提供的端口号（一般默认7860，X.X.X.X:7860） 填入浏览器中，就能直接从外网访问自建的AI绘图终端了
B. 安装AI绘图软件：
安装步骤直接复制来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/613530403
1.下载miniconda，用于配置基础算法环境。
这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
下载地址：
（miniconda下载截图）
安装时按默认的一路next就行。
2.打开miniconda，
（开始-输入mini-找到miniconda3打开）
输入
conda -V
弹出版本号即为正确安装
（显示conda版本，那就对了）
-
在miniconda小窗里，执行下面语句，
conda config --set show_channel_urls yes
接着运行
conda clean -i
清除索引缓存
4.创建python 3.10.6版本的环境，叫sdwebui好了
运行下面语句，（注意，这一步一定要内外网通畅，否则会报错。多执行几次。）
conda create --name sdwebui python=3.10.6
提示你是否要继续安装，输入y，并回车。
显示这个界面，这步就完成了。程序已经在你的路径C:\ProgramData\Miniconda3\envs\sdwebui已经创建了一个新的项目。
5，激活项目环境
输入
conda activate sdwebui
回车。
6.升级pip并更改默认库包下载地址为清华镜像站。
依次执行下面的两行语句，每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
不报错就是完成了。报错了就依次执行多几次。
- 安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui这个开源项目。
（1）前往git官网http://git-scm.com/download/win下载相关安装包
（2）下载好后，一路默认安装，点next即可。
安装完成之后，回到刚刚的miniconda小窗口，并输入并执行下面指令。
git --version
查看git的版本，显示了版本号即安装成功。
（3）如果报错，显示说“‘git’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。（如果不报错有显示git版本，则跳过这一步，进入第8步）
那么，把git的bin文件夹地址和git-core的文件夹地址放到windows系统变量的path里面。
默认gitbin文件夹是：C:\Program Files\Git\bin
默认gitcore文件夹地址是：C:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core
把地址添加到环境变量的Path里面。
操作路径是：开始-设置-系统-高级系统设置-环境变量-path-新建。（具体见下图）
添加完后，你在miniconda里面，输入
git --version
就能出现git版本号啦。
8.安装CUDA
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。
打开NVIDIA cuda官网，http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）
你会发现有很多版本的CUDA，下载哪个版本呢？
回到一开始的miniconda的小窗，输入
nvidia-smi
查看你的cuda版本。
（在这里输入nvidia-smi的时候，有可能会显示“‘nvidia’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。
这时候，需要确认你的显卡是否为Nvidia的显卡。
如果是，则检查自己的显卡驱动是否最新版，可以用鲁大师或者驱动精灵之类的软件更新驱动至最新。
如果更新驱动还不行，则把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到系统环境变量。）
比如我的显卡cuda是11.7版本，所以我就下载11.7.1即可。
然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download
下载完后安装，这个软件2个多G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘，节省系统盘空间。
好了，安装好之后，电脑的基础环境设置终于完事了。
下面开始正式折腾stable diffusion了。
三、stable diffusion环境配置
1.下载stable diffusion源码
确认你的miniconda黑色小窗显示的是
(sdwebui) C:\Users\Administrator>
这代表着你正在sdwebui这个程序环境里面。
接着我们要安装stable-diffusion-webui本体了。
先看看你想安装在哪个盘，建议放在非系统盘的其他盘根目录。最好是SSD盘，加载模型速度会快一些。
比如我安装在F盘。我就输入下面指令再回车。（安装在其他盘同理）
F:
接着执行下面指令克隆SD项目代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
等到页面显示“done”，则克隆完成。
2.下载SD训练模型
打开 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt
点击download，下载模型。大约5.2G。
下载完把这个训练模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入models\Stable-diffusion文件夹里面。（我的文件夹是“
F:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion“）
注：
（1）这里可能提示需要注册或同意协议之后才能下载，那就注册并同意。
（2）models\Stable-diffusion这个文件夹，专门存放用于生成AI绘图的绘图元素的基础模型库。后续如果在其他网站比如civitai之类的地方下载的ckpt或者safetensors文件也是放在这个文件夹里面。
3.准备开启运行ai绘图程序sd-webui
在miniconda的黑色小窗，执行下面指令，进入项目文件夹：
cd stable-diffusion-webui
执行下面指令， 打开webui的应用程序，
webui-user.bat
接下来就是等待系统自动执行。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~
注意：
（1）这一步要下载不少的依赖程序，网络一点波动都可能会报错。所以安装过程当中多次报错也很正常，需要耐心和时间多次尝试。多次执行webui-user.bat指令。
（2）不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟甚至20分钟没有任何变化。直到它报错再进行下一次尝试。
（3）如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。
（4）如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，依次输入执行
conda activate sdwebui
F:
cd stable-diffusion-webui
webui-user.bat
（因为我是安装再f盘，所以我输入”F:”，你如果安装在其他盘，则修改成其他盘符，比如”D:”, “E:”之类）
(5)如果长时间卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)这个环节，那么进入F:\stable-diffusion-webui文件夹下面，找到launch.py这个文件，用记事本打开。
在第200多行到300行的位置，找到这段代码。
并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/
加三个位置，变成如下状态，
然后ctrl + s保存后退出。
这就相当于让原来从github下载相关程序包变成了走国内镜像下载相关程序包，这样会增加网络的稳定性和网络速度。
改完之后，下面继续执行webui-user.bat。
（4）如果改了launch.py文件， 还卡在gfpgan环节，那么记得关闭外网功能。让下载走通用线路。
（5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面还有一些自动安装的依赖项，如果比较慢，记得打开外网。总之，感觉卡慢或者报错之后，则切换调节网络后再重新执行webui-user.bat指令。
4.打开webui网页版
当黑色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的时候，如下图
不要关闭黑色窗口，接着用浏览器（比如谷歌浏览器chrome）打开http://127.0.0.1:7860，就是AI绘画主界面啦。
你可以直接在左上角的文本框输入prompt提示词，
比如：pandas eating bamboo （熊猫在吃竹子）
然后点击右侧的橙色按钮Generate，过一小会，就能看到你画出来的第一张图啦。
（注意，如果写了prompt点击generate后无法生成图片，看见黑色小框显示“float 32“之类的关键字，则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面，勾选float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用，然后按F5刷新页面后，即可正常使用。）
